Documentation - wiki

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| **Joindre des fichiers annexes**  | **Utiliser les fichiers de session individuelle**  | **Télécharger les fichiers générés par Python**        |
| {{ ::5_1_joindre_fichiers_annexes_a_l_activite.mp4 |}} | {{ ::5_2_utiliser_des_fichiers_de_session_individuelle.mp4 |}} | {{ :5_3_sauvegarder_des_fichiers_generes_par_python.mp4 |}} |  




===== Le fichier annexe (CSV ou autre) est fourni par l'enseignant =====

L'enseignant peut attacher un fichier CSV à l'activité pour que chaque élève puisse l'utiliser.


===== Le fichier de session individuelle (CSV ou autre) est fourni par l'élève =====

L'élève peut exploiter son propre fichier CSV. Attention : son fichier ne sera disponible que pour lui et uniquement le temps de sa session. Ce fichier ne sera pas enregistré. Seuls les fichiers attachés à l'activité par l'enseignant sont pérennes. Les copies des élèves risquent donc d'être difficiles à corriger.

Pour cela, il importe d'abord son fichier CSV dans l'activité en cliquant sur l'icône en forme de dossier 📁 : "Ouvrir un script, charger un module ou un fichier". Il peut alors l'utiliser avec par exemple l'un des codes suivants (si son fichier s'appelle "monFichier.csv" et que la séparation est le point-virgule ";") :

  * Sans utiliser de module spécifique :
<code python>
fichier = open("monFichier.csv",'r')
contenu = fichier.read()
fichier.close()
print(contenu)
</code>

  * Avec le module ''csv'' :
<code python>
import csv                          
fichier = open("monFichier.csv", "r")
contenu = csv.DictReader(fichier, delimiter=";")
liste = []
for ligne in contenu:               
    liste.append(dict(ligne))
fichier.close()
print(liste)
</code>

  * Avec le module ''pandas'' :
<code python>
import pandas
donnees = pandas.read_csv("monFichier.csv", delimiter=";")
print(donnees.head())
</code>