Documentation - wiki

Les modules déjà utilisables sont listés ici : https://basthon.fr/theme/assets/pdf/Basthon_Documentation.pdf#section*.2

Modifiez cette page pour ajouter les modules que vous souhaiteriez utiliser dans Capytale (ou +1)

• dernière version de python3.10 au moins la 3.9 pour profiter des annotations +1
• ipywidgets +15
• ipycanvas
• tkinter +21
• pygame +11
• mocodo-magic +2 (Logiciel d'aide à l'enseignement et à la conception des bases de données relationnelles.)
• nasaapi (pour mettre en oeuvre la seconde activité proposée dans le doc d'accompagnement “modularité et API”)
• pyserial +5 communication serie avec Arduino par exemple
• Plotly +1 Représentations graphiques “interactives” https://plotly.com/python/ +1
• fonctionnalité clear_output du module ipythondisplay pour effacer la sortie de la cellule même si elle est sur plusieurs lignes
• animation dans ipythonblock
• unidecode (outils pour le décodage des chaines)
• nbautoeval : +1 créer des exercices auto-corrigés
• geopy (conversions d'adresses postales en coordonnées Lat, Lon) [à condition que les requêtes ne lèvent pas des CORS]
• networkx +1
• pyvis pour visualiser des graphes https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/index.html
• gpxpy https://pypi.org/project/gpxpy/
• Faker pour générer des données fictives. https://pypi.org/project/Faker/
• geojson 2.5.0 : fonctions d'encodage et de décodage des données au format GeoJSON (https://pypi.org/project/geojson/)
• Pyroutelib3 ne fonctionne plus
• scipy.stats (affichage du coefficient de corrélation associé à une régression linéaire, ce que ne fait pas le polyfit de numpy).
• keras (mnist dataset)
• snoop

Récemment ajoutés dans Capytale

• ✅ Support des figures animées dans matplotlib
• ✅ ipython-sql(Exécuter des requêtes sql) [On va privilégier un vrai interprète SQL dans le notebook]
• ✅ rcviz
• ✅ lolviz
• ✅ binarytree
• ✅ ipythonblocks +3 [disponible à la rentrée 2021]
• ✅ pyroutelib3 (disponible : import pyroutelib3) ne fonctionne plus
• ✅ pillow (import PIL)
• ✅ graphviz (très important pour la NSI en terminale)
• ✅ PyLab permet d’utiliser de manière aisée les bibliothèques NumPy (http://www.numpy.org/) et matplotlib (https://matplotlib.org/) pour de la programmation scientifique avec Python.