Documentation - wiki

Cette page est en lecture seule. Vous pouvez afficher le texte source, mais ne pourrez pas le modifier. Contactez votre administrateur si vous pensez qu'il s'agit d'une erreur.
Les modules déjà utilisables sont [[https://basthon.fr/theme/assets/pdf/Basthon_Documentation.pdf#section*.2|listés ici]]

Modifiez cette page pour ajouter les **modules Python que vous souhaiteriez utiliser dans Capytale** (ou +1)
  * urllib ou request Pour ouvrir et manipuler des url (https://github.com/python/cpython/tree/3.13/Lib/urllib/) **+1**
  * Polars (https://pola.rs/) Le nouveau Pandas, traitement de données.
  * graphtools (https://graph-tool.skewed.de/) Analyse et représentation de graphes >> networkx
  * [IceCream](https://github.com/gruns/icecream) : module permettant un logging efficace des données, permettant du debug efficace et moins artisanal que les print ou autres fonctions natives. +1
  * CoolProp + pyfluids : tracé de diagrammes thermodynamiques (pV, Ts, ph, etc... ) pour 122 fluides réels [[http://www.coolprop.org/coolprop/wrappers/Python/index.html]].
  * pytorch
  * tensorflow
  * control  : modélisation de système linéaire continus (analyse de  système asservi) https://pypi.org/project/control/
  * pyaudio
  * Seaborn : visualisation et analyses de données (Big Data - Machine Learning) +5
  * Gymnasium : environnement dédiés à l'apprentissage par renforcement +1
  * sagemath pour le calcul scientifique et l'arithmétique(https://doc.sagemath.org/pdf/fr/tutorial/tutorial-fr.pdf)
  * Obspy (https://docs.obspy.org/) pour traiter des données sismiques en SVT. +1
  * Reportlab pour pouvoir produire des pdf
  * pikepdf pour manipuler des pdf
  * clifford (https://clifford.readthedocs.io/en/latest/#) +1
  * pyganja (https://github.com/pygae/pyganja) ou mpl-toolkit.clifford (https://pypi.org/project/mpl-toolkits.clifford/) +1
  * ipywidgets +33
  * ipycanvas
  * pygame +29
  * nasaapi (pour mettre en oeuvre la seconde activité proposée dans le doc d'accompagnement "modularité et API")
  * animation dans ipythonblock
  * nbautoeval : +3 créer des exercices auto-corrigés
  * geopy (conversions d'adresses postales en coordonnées Lat, Lon) [à condition que les requêtes ne lèvent pas des CORS] +7
  * pyvis pour visualiser des graphes  https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/index.html
  * keras (mnist dataset) +3
  * snoop
  * coolprop ([[http://www.coolprop.org/]]) pour les diagrammes thermodynamiques (diagrammes de frigoristes p-h, diagrammes p-T, T-s) +4
  * pycanum (interface des convertisseurs analogique/numérique (CAN) SysamSP5 (port USB) et SysamPCI (carte PCI) de Eurosmart pour Python) +3
  * pycairo
  * Keyboard (gestion des évènements clavier)
  * pyttsx4 (Text to speech library)
  * fonctionnalité clear_output du module ipythondisplay pour effacer la sortie de la cellule même si elle est sur plusieurs lignes
  * jinja2 (style dataframes pandas pour afficher des tableaux)
  * flask: il s'agit simuler l'interaction client-serveur +2
  * pandasql :  bibliothèque Python qui fournit une interface SQL à panda
  * colorama



**Sorties de la listes**
  * pyserial +10 (difficile dans un navigateur)
  * tkinter +28 (demande un travail considérable pour un apport trop faible)
  * guizero (repose sur tkinter)
  * flask (contacter les développeurs de Capytale car la demande ne nous semble pas clair)


 


**Récemment ajoutés dans Capytale**

  * ✅ Dernière version de python3.10 au moins la 3.9 pour profiter des annotations +1 
  * ✅ Support des figures animées dans matplotlib
  * ✅ ipython-sql(Exécuter des requêtes sql) [On va privilégier un vrai interprète SQL dans le notebook]
  * ✅ rcviz
  * ✅ lolviz
  * ✅ binarytree
  * ✅ ipythonblocks +3 [disponible à la rentrée 2021]
  * ✅ pyroutelib3 (disponible : ''%%import pyroutelib3%%'') ne fonctionne plus
  * ✅ pillow (''%%import PIL%%'')
  * ✅ graphviz (très important pour la NSI en terminale)
  * ✅ PyLab permet d’utiliser de manière aisée les bibliothèques NumPy (http://www.numpy.org/) et matplotlib (https://matplotlib.org/) pour de la programmation scientifique avec Python.
  * ✅ networkx +4
  * ✅ geojson : fonctions d'encodage et de décodage des données au format GeoJSON (https://pypi.org/project/geojson/)
  * ✅ Plotly +1 Représentations graphiques "interactives" https://plotly.com/python/ +1
  * ✅ Faker pour générer des données fictives. https://pypi.org/project/Faker/ 
  * ✅ gpxpy https://pypi.org/project/gpxpy/
  * ✅ unidecode (outils pour le décodage des chaines)
  * ✅ mocodo-magic +3 (Logiciel d'aide à l'enseignement et à la conception des bases de données relationnelles.)
  * ✅ Playsound (https://pypi.org/project/playsound/) : Pour produire un son de fréquence choisie (avec ou sans harmoniques) [très utile en Physique-Chimie ;-)] + 3